Si estás en el negocio de la logística seguramente ya habrás tomado nota del big data y el potencial que tiene: el análisis de datos permite optimizar cada uno de los pasos de la cadena de suministro.
Detrás de cada acción, movimiento, mercancía o proceso logístico existen bits de información que es posible recoger, almacenar y analizar para alcanzar conclusiones que, a su vez, permiten tomar previsiones y automatizar procesos.
Ahora bien, ¿qué datos se pueden obtener de los procesos logísticos?¿Cómo y de dónde obtener datos pertinentes? ¿Qué uso tiene el big data en el sector? Todos los detalles, a continuación.
El concepto de big data aplicado al proceso logístico
El Big Data permite recopilar una gran cantidad de datos que se generan durante la cadena de suministro. Luego, con esta información es posible detectar tendencias, comportamientos del cliente o errores en las operaciones.
Ese análisis de datos confiables y actualizados permite, finalmente, introducir soluciones en los procesos defectuosos y hasta detectar nuevas posibilidades de negocio.
¿Qué datos se pueden obtener del proceso logístico?
La información que permite recabar el big data aplicado a la logística es innumerable. Entre algunos de los datos de mayor relevancia y los primeros en los que pensar, nombraremos:
- Flujo de información producida en el almacén. En función de estos datos es posible optimizar la ubicación de la mercadería y lograr la máxima rentabilidad del inventario.
- Consumo previo de los clientes. Esta información sirve para detectar incidentes en transacciones anteriores y dar luz a posibles problemas de gestión, tanto en el almacén como en el transporte.
- Flujos de rutas y de distribución.
- Análisis histórico de stock. Permite gestionar la mejor ubicación para cada mercadería dentro del almacén además solucionar problemas de inventario asociados a la ubicación de la mercadería.
- Mapa de la situación y la calidad de los procesos logísticos.
- Intereses y necesidades de los clientes, a partir del histórico del consumo así como en relación con consultas y preferencias. Esto permite ajustar la oferta de un producto al target.
- Estado de la flota y los productos, con seguimiento en tiempo real.
- Estatus de la maquinaria y activos para realizar mantenimiento preventivo y evitar interrupciones en la cadena logística.
- Parámetros de negocio en relación con indicadores del sector y variables económico financieras del mercado. Es posible predecir la demanda y con base en ello ajustar los precios de los productos a los de los costes logísticos.
- Situación del clima y el tráfico en tiempo real para calcular las mejores rutas de entrega de pedidos.
¿Cómo aprovechar los datos que lanza el proceso logístico?
Para que esa masa de datos que aporta el big data adquiera valor y sentido, es preciso procesarlos y, análisis mediante, aprovecharlos para crear verdaderas oportunidades de mercado.
Para hacerlo es necesario contar con la infraestructura y el software adecuados que permitan visualizar la información y generar los reportes correspondientes.
El uso del big data en la industria logística se basa en crear, analizar y explotar información que ayude a alcanzar la eficiencia operativa y permita brindar una mejor experiencia al cliente.
Considerando la ventaja competitiva que significa el uso del big data de la logística, entre sus principales aportes destacamos los siguientes:
- Optimización de rutas en tiempo real.
- Recolección y entrega basados en transportistas disponibles en rutas preestablecidas.
- Previsiones de demanda a largo plazo para planear la capacidad del transporte.
- Innovación de productos de acuerdo a los requisitos del cliente y calidad del servicio.
- Gestión de la lealtad del cliente al relacionar parámetros comerciales.
- Capacidad de planeación operativa a corto y mediano plazo.
- Evaluación de riesgos y previsión de interrupciones.
- Monitoreo de la cadena de suministro e informes de inteligencia de mercado.
- Analíticas financieras y de cadena de suministro.
- Estadísticas sobre contaminación, tráfico, ruido, lugares de estacionamiento, entre otros.
- Verificación de puntos de entrega.
¿Cómo obtener esos datos?
Actualmente, el mercado ofrece una amplia variedad de desarrollos de software y hardware orientados a la obtención de datos. El uso de programas específicos para la industria y el sector permite visualizar y combinar datos estructurados y semi estructurados de forma casi inmediata.
Un software especializado como el de QuadMinds, por ejemplo, brinda la visualización necesaria para gestionar toda la data logística, transformarla en reportes diarios y mostrarla a través de un dashboard de fácil interpretación.
Conclusiones
La aplicación del Big Data en la logística mejora la gestión de los procesos y aporta información de valor en relación con nuevas oportunidades de negocio.
Al incorporar nuevas tecnologías en las dinámicas de trabajo, la cadena de suministro gana rentabilidad, con una mejor experiencia de compra del cliente final.
En esta nueva realidad, tecnologías como las de QuadMinds se han transformado en una parte esencial del negocio logístico. Sus desarrollos permiten:
- Desarrollar operaciones sostenibles en el tiempo.
- Mejorar la eficiencia
- Optimizar la experiencia del cliente.
- Tener ventaja frente a mercados cada vez más competitivos.
No dudes en contactarnos.
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