La inteligencia artificial (IA) está permeando todos los aspectos de la vida cotidiana y laboral, transformando la manera en que llevamos a cabo nuestras tareas diarias. Ahora bien, ¿cómo nos impacta en nuestra industria?
En este artículo vamos a desarrollar algunas de las posibles aplicaciones de la IA en lo que respecta a la optimización de rutas y la ejecución de entregas en terreno, pasando por la interacción entre los usuarios en una oficina de transporte y el sistema de gestión; entre el conductor de un vehículo de carga y sus herramientas tecnológicas que apoyan la entrega; entre el mismo conductor y la oficina de transporte; y finalmente la interacción con el destinatario final de las mercancías.
Contexto
La inteligencia artificial (IA) está transformando la industria logística en general, desde los procesos de estimación de demanda hasta la interacción con las personas y los robots. La adopción está siendo gradual pero definitiva. El ritmo se está acelerando y los miedos a que los trabajos humanos sean reemplazados por una IA son cada vez mayores. Pero como siempre pasó en la historia de la humanidad, las revoluciones tecnológicas solo reemplazan puestos de trabajos obsoletos, y abren nuevas oportunidades.
El desafío en la distribución urbana de mercancías es doble: operar con la máxima eficiencia en ciudades complejas y, simultáneamente, adoptar tecnologías que permitan tomar decisiones rápidas, consistentes y basadas en datos.
A continuación, listo algunas de las áreas donde se están viendo sus aplicaciones en la industria del transporte logístico en particular:
- Predicción de accidentes en ruta y comportamientos de clientes
- Copilotos para ayuda a la gestión de la entrega en ruta
- Chatbots de soporte para clientes o destinatarios finales
- Software de gestión con entendimiento de lenguaje natural para la generación de información
- Aplicaciones móviles con capacidades cognitivas
- Robots autónomos que comprenden su entorno y actúan en consecuencia
- Vehículos autónomos
Mindy: La Inteligencia Artificial que Acelera tu Logística
QuadMinds, referente en optimización y control de rutas con más de 15 años de experiencia en Iberoamérica, ha dado un paso clave hacia una logística más inteligente con la presentación de Mindy. Mindy es su nuevo agente de inteligencia artificial diseñado para transformar la forma en que las organizaciones gestionan sus operaciones diarias y consolidar el liderazgo de QuadMinds.
Capacidades de Mindy y la Transformación Digital
Mindy fue desarrollada para acortar drásticamente los tiempos de adopción de la plataforma y acompañar a los equipos en la transición hacia un modelo operativo verdaderamente digital.
Una de sus capacidades más disruptivas, y que se alinea con la IA generativa (como GPT), es:
- Entendimiento del Lenguaje Natural: Mindy puede comprender el lenguaje natural y traducir datos operativos—rutas, incidencias, zonas críticas, asignaciones y KPIs—en respuestas claras y accionables.
Esto permite que cualquier usuario acceda al valor de la tecnología desde el primer día. Consultas que antes requerían navegar múltiples paneles o revisar reportes—como detectar desvíos, analizar sobrecargas de zonas, validar asignaciones o evaluar el comportamiento diario de la operación—ahora se resuelven en segundos. Esto no solo elimina barreras de uso, sino que libera a los equipos para concentrarse en lo estratégico: mejorar la eficiencia de cada kilómetro recorrido.
- Entrenamiento Específico para Logística Urbana: Mindy se fortaleció con pruebas en entornos operativos reales, lo que resultó en un agente entrenado específicamente para la logística urbana. Es capaz de interpretar métricas del sector, dinámicas de distribución, variaciones de demanda y patrones de movimiento en flotas urbanas.
Mindy en la Operación Diaria
La integración de Mindy con la plataforma QuadMinds ya está disponible para que los clientes consulten información en tiempo real. Su capacidad analítica permite:
- Analizar el desempeño.
- Anticipar incidencias.
- Detectar oportunidades de mejora.
- Acelerar la toma de decisiones sin procesos manuales prolongados.
De esta manera, Mindy acelera la optimización y el control de rutas en la distribución urbana.
Capacidades de la AI (General)
Uno de los grandes usos de la inteligencia artificial (AI) radica en poder predecir lo próximo a ocurrir en base al contexto (ej: si el grifo no se cierra, el agua va a rebalsar).
ChatGPT o Gemini de Google (por ejemplo) predicen la próxima palabra que la persona va escribir, y en base a eso entienden lo que se les está preguntando y una vez entendida la pregunta (lo más difícil) generan la respuesta. De hecho, la “G” de GPT significa que “genera” o “crea” la respuesta. Y ya que estamos, seguro se preguntaran qué significan las otras 2 letras de GPT; pues la P significa que la AI está pre-entrenada por humanos, o sea, el aprendizaje que hizo fue supervisado por humanos para que no contenga “distorsiones” fuera de lo ético y moral. Y la “T”, de transformer es un modelo que ayuda a las computadoras a entender y generar lenguaje, como textos o conversaciones.
Funciona prestando atención a las palabras importantes en una oración para entender mejor el significado y poder responder o traducir de manera más efectiva. Es como si tuviera un superpoder para notar los detalles importantes en una conversación.
Pero para poder predecir, hay que saber, tener experiencias previas, tener una base de conocimiento y haber aprendido de ellas.
En logística también se pueden predecir comportamientos en base a patrones, pero para eso debemos tomar información de la realidad, hacer la base de conocimiento, aprender de ella, encontrar patrones y en base a todo esto poder entender la realidad y compararla con lo aprendido para poder predecir.