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Importancia del Big Data Analytics en la Logística

Los tradicionales sistemas de almacenamiento se han quedado pequeños en su capacidad de guardar gran cantidad de información y esto ha creado la necesidad de incorporar nuevas tecnologías como el Big Data Analytics, en las empresas.

El análisis de Big Data es parte integral de las industrias modernas, ya que administrar gran cantidad de información no es tan sencillo. Además, comprender datos estructurados y no estructurados de manera rápida y eficiente es una tarea de gran importancia para la toma de decisiones.

En este post aprenderás más sobre qué es el análisis de Big Data, su importancia y los beneficios para las industrias o negocios en la actualidad. 

¿Por qué es importante el Big Data Analytics en el sector logístico?

Implementación del big data analytics
Foto de Pexels. Licencia CCO.

El Big Data o datos masivos es un término que hace referencia a conjuntos de datos de alto volumen, alta velocidad y alta variedad. Por lo que precisan de aplicaciones informáticas de procesamiento de información para tratarlos adecuadamente.

La importancia del Big Data Analytics, radica en facilitar la gestión, manejo y debido análisis de información masiva generada por los usuarios. A través de herramientas tecnológicas, permite agrupar, examinar y evaluar todos los datos, para mejorar la eficiencia de las operaciones en las empresas.

Aprovechar los datos para identificar oportunidades de mejoras y optimización es de suma importancia para muchas compañías en un mercado tan competitivo y cambiante como el actual. Además, indiferentemente del segmento comercial, y ahora más en la logística, el aumento de la eficiencia conduce a operaciones más inteligentes, con mayores ganancias y clientes satisfechos.

El Big Data responde a 5 V’s, que demuestran la versatilidad de los datos y la dificultad para procesarlos y obtener la información más importante para la toma de decisiones en tu empresa. Esta estructura está compuesta de la siguiente manera: 

  1. Volumen: datos que provienen de dispositivos y se crean automáticamente.
  2. Variedad: proceden de múltiples soportes y plataformas (cámaras, celulares, GPS, redes sociales, etc).
  3. Veracidad: información que puede llegar incorrecta o incompleta, debido a la gran cantidad de datos que se recibe.
  4. Velocidad: gran volumen de datos que quedan almacenados en la nube, en tiempo real para ser analizados.
  5. Valor: todos los datos suministrados generan un valor para obtener el mayor provecho a partir de su análisis para tomar decisiones más acertadas; este es uno de los elementos más importantes del Big Data.

Beneficios de Big Data Analytics en la logística

En este contexto, la implementación del Big Data Analytics supone una ventaja competitiva para adoptar decisiones tácticas y estratégicas para tu organización, porque ayuda a alinear tu negocio a optimizar los procesos, maximizar la rentabilidad y fidelizar clientes.

Las oportunidades y beneficios que aportan estas tendencias tecnológicas como el Big Data Analytics en el sector logístico son:

#1 Segmentar la demanda

Permite, mediante el análisis de todos los datos posibles, conocer la forma más precisa de ajustar, dividir o segmentar el mercado y los clientes en cada momento. También servirá para entender cuál es el canal más adecuado para la entrega de productos a tus clientes y maximizar la rentabilidad de la organización.

#2 Controlar los activos

El Big Data te proporciona tener mayor control de las flotas de transporte, de las actividades de los almacenes o depósitos, de los pallets, etc. Además, permite la optimización de todas las operaciones de distribución en tiempo real.

#3 Mejorar la distribución

La debida evaluación de la información facilita el control y proceso de distribución de los productos, en especial aquellos con cadena de frío, además de que permite anticipar posibles incidentes.

Igualmente, utilizar los datos de manera correcta te permite innovar y crear nuevos modelos para los clientes y el mercado, ya que son los que deciden. También se pueden reducir costes en la logística, ofreciendo un eficiente servicio a tus clientes. Esto le dará una ventaja competitiva a tu empresa.

#4 Optimizar las rutas

Mejorar las rutas con big data analytics
Foto de Pexels. Licencia CCO.

Con Big Data, la optimización de rutas de la última milla es mucho más sencilla, debido a que se pueden procesar muchos más datos de forma rápida. Gracias a la implementación de sistemas de análisis de datos que generan información se pueden crear rutas más rápidas y optimizadas para las entregas de productos.

Asimismo, ayuda en el análisis del proceder de los clientes y los conductores para lograr una efectiva organización y planificación de las rutas, al tiempo que mejora la comunicación. Esto permite reducir el tiempo de entrega y asegurar una experiencia de compra más satisfactoria para tus clientes.

#5 Incrementar los parámetros de negocio

La analítica de datos genera a tu empresa la posibilidad de disponer parámetros de negocios, algo que facilita adelantarse a situaciones predecibles de las demandas. De esta forma puedes ajustar los precios de tus productos y responder ante posibles fluctuaciones de los costes de logística asociados. 

En definitiva, sin parámetros no se podría analizar la información para la toma de decisiones y una correcta planificación de las rutas. Lo mismo aplica a la hora de mejorar el tiempo de entrega de tus productos.

#6 Realizar seguimiento a los productos y máquinas

La conexión a internet de, por ejemplo, sistemas GPS, IoT (internet de las cosas) permite a corto plazo la transmisión de información constante y en tiempo real desde múltiples dispositivos. 

Esto permite a tu empresa conocer con anticipación el estado de las maquinarias para llevar a cabo un debido mantenimiento preventivo; para así evitar imprevistos o situaciones negativas en la cadena logística.

Conclusiones

En resumen, el Big Data Analytics permite a las organizaciones la toma de decisiones informadas y analíticas que tiene un efecto directo en la organización. 

Por ello, la reducción en los tiempos, la optimización de la demanda y entrega y la disminución de los costes de operatividad de la logística, así como la relación con tus proveedores y clientes, son algunos de los beneficios que brinda la Big Data Analytics en el sector logístico y de distribución.

Para lograr eficientizar las operaciones, obtener mayores ganancias y crear una satisfactoria experiencia a tus clientes, es necesaria la implementación de sistemas tecnológicos. 

El software QuadMinds es un sistema intuitivo y fácil de usar con el que puedes planificar y optimizar tus rutas, así como monitorear en tiempo real todo el recorrido y la operatividad. 

Igualmente, notificar a tus clientes la hora aproximada de entrega, reportes y muchos beneficios más para aumentar la competitividad y rentabilidad de tu empresa. 

Contáctanos y solicita una demo.

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Por: QuadMinds

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